Iran Server News

NVIDIA DSX؛ نقشه راه جدید برای طراحی و بهره‌برداری کارخانه‌های هوش مصنوعی

تصویر رسمی پلتفرم NVIDIA DSX

تصویر رسمی؛ منبع: NVIDIA Newsroom

انویدیا پلتفرم DSX را به‌عنوان یک چارچوب طراحی، ساخت و بهره‌برداری برای کارخانه‌های هوش مصنوعی معرفی کرده است. ایده اصلی این است که طراحی ساختمان، توان، خنک‌کاری، شبکه، محاسبات و نرم‌افزار از ابتدای پروژه با یکدیگر هماهنگ شوند.

DSX MaxLPS چیست؟

MaxLPS روی نسبت توان عملیاتی توکن به مگاوات تمرکز دارد. این معیار می‌خواهد بهره‌وری زیرساخت را فقط با تعداد GPU یا توان اسمی نسنجد، بلکه خروجی واقعی مدل در برابر انرژی مصرف‌شده را بررسی کند. چنین رویکردی می‌تواند مقایسه گزینه‌های مختلف طراحی را برای اپراتورهای دیتاسنتر شفاف‌تر کند.

DSX OS و عملیات چندمستاجری

DSX OS به‌صورت ماژولار و متن‌باز معرفی شده و بخش‌هایی مانند مدیریت چرخه عمر، سلامت خودکار، تاب‌آوری، سازگاری محیط اجرا و عملیات چندمستاجری را پوشش می‌دهد. هدف این است که راه‌اندازی و نگهداری خوشه‌های بزرگ فقط به مجموعه‌ای از اسکریپت‌های اختصاصی و پراکنده وابسته نباشد.

اکوسیستم سازندگان

شرکت‌هایی مانند Dell، HPE، Lenovo و Supermicro در کنار سازندگان آسیایی در حال آماده‌سازی سیستم‌های DSX-ready هستند. تعدادی از ارائه‌دهندگان زیرساخت ابری نیز اجزای این پلتفرم را برای کاهش ریسک استقرار و افزایش بهره‌برداری GPU آزمایش یا پیاده‌سازی می‌کنند.

چرا برای بازار مهم است؟

ساخت دیتاسنتر AI با خرید رک و GPU تمام نمی‌شود. تأخیر در آماده‌سازی برق یا سرمایش می‌تواند سرمایه گران‌قیمت محاسباتی را ماه‌ها بلااستفاده نگه دارد. استانداردسازی دارایی‌های شبیه‌سازی، نرم‌افزار عملیات و معیارهای ظرفیت می‌تواند زمان رسیدن پروژه به تولید را کاهش دهد؛ البته خطر وابستگی عمیق‌تر به یک اکوسیستم فروشنده نیز باید در ارزیابی معماری در نظر گرفته شود.

مطالعه اطلاعیه رسمی NVIDIA DSX

Exit mobile version